案例分析 分类中的最新日记

省钱的阻力:美国伊顿公司案例

| 评论(15)

翻看七八年前整理的资料,发现美国伊顿公司推行逆向竞标的案例。该公司是生产型企业,总部在俄亥俄州的克里夫兰(这个城市是美国的传统制造业重镇,现在似乎更以小皇帝詹姆斯所在的骑士队出名)。共公司2008年销售额154亿美金,全球员工75000人左右。2002年前后的采购分两层:总部和分厂。很多生产用料由分厂自行采购。逆向竞标需要整合需求,意味着权力的重新分配(由分厂向总部转移)。逆向竞标的阻力来自内部,听上去有点怪,想想也就不足为奇了。

[案例] 整合后的供应商不降价

| 评论(13)

一位朋友在汽车三大巨头之一工作,负责电子类的产品采购,主要是该公司除了中国市场以外的其它地区采购(北美,欧洲等)。最近该公司一致推行资源整合政策,旨在采购和研发等都能资源整合,更好发展。

对于采购来说,就是精简供应商的数量,增加采购量。这策略不错。但与此同时,供应商也变得比较牛气一些。本来这些供应商已经是很大的国际性公司,加上现在这个政策,他们知道将来的生意无非就是他们几家,于是在谈判等方面,就比较棘手。比如说现在的年度降价,供应商准备了半年的时间,说给好好准备。结果来了中国以后,做的报告成了他们的诉苦大会(原材料上涨),只字不提降价。

IT总监李伟民的烦恼【案例分析】

| 评论(4)

《中国计算机用户》的《CIO Weekly》要求笔者点评一个案例,主要内容是一位IT总监制定了一套IT方案,以提高公司的供应链管理。但是,方案征求意见时,供应链管理部门却不认可,方案没法执行。

以下是案例背景与点评,见刊于2008年2月26日。

缺了一只纸箱

| 评论(14)

公司新开发的一个供应商,总是没法准时交货。理由千奇百怪,不是缺螺丝钉,就是短料。这次的理由更有趣:纸箱用完了,没法发货。每次的纠正措施都很简单:这下买了很多料,以后再也不担心短料了。

案例:柯达(上海)重组

| 评论(4)

前面谈到供应链重组方面的一些基本准则,那就是no size fits all(要因地制宜),集中管理、分散管理各有利弊。

国内组织流程再造方面有一个案例,就是柯达(上海)在1997年的再造。该公司原来采用的是部门负责制,例如质量、采购、物料、计划、生产等各成体系,汇报给公司执行经理。问题是各部门的协调困难,没人对最终产品负责。于是公司决定针对不同产品线设立产品线经理,负责该产品的生产、计划、采购等所有事务。原来的部门经理不再存在。详细案例参见柯达(电子)重组流程。

有读者提到这个专栏与读者的互动性应更高一点。我想案例分析是一个不错的互动方式。我也相信读者中藏龙卧虎,请大家分享自己的经验和观点。

下面的案例相信是很多公司面临的:原材料价格飞涨,客户又要求继续降价,各种交货、付款条件更苛刻。怎么办?

关于作者

  • 刘宝红,毕业于美国亚利桑那州立大学MBA,专修供应链管理,现在硅谷从事供应链管理。他是美国注册采购经理(C.P.M.)、六西格玛黑带,并通过生产和库存管理认证(CPIM)。
    联系方式:bob.liu@asu.edu
    更多文章,参见其管理专栏
    “硅谷客”:
    www.guiguke.com
    “供应链管理专栏”:
    www.scm-blog.com

最近评论

  • 蒋华茂: 涉及预测订单管理之类的事情,谈一下个人的看法,毕竟各行各业情况不一样,并没有通则来解析如何做好预测: 1、销售人员素质要高。刘老师几次讲到供应链转型从人开始,这点很重要。与客户打交道的销售、业务人员很多,负责采集预测数据的人员,老板要舍得花钱在他们身上。首先要知道什么叫预测:预测是预计将来某个时间内,某个具体产品的具体需求量。三个关键点: 1)、预计:就是估计,这需要销售人员具有很强的分析数据能力(客户不会给出很精确的数据,或者有时候为了应付,根本就是错的数据,只有靠自己去分析、整理)和工作经验,虽然靠的是人,这里面没有什么真正的科学性。 2)、某个时间分五年、年、半年、季度、月度、旬,有些还具体的周、三天,但是,大多数具体到天已经没有意义了,这不叫预测了,这已经是真实需求了。 3)、注意:是具体产品,不是品种、系列、种类或者其他,如果是预测到品种、系列、种类,只能对通用部件、总成的预测计划有用,专用客户件就不行。而有些公司零部件、总成的通用性非常强,比如小轿车行业,丰田能做好JIT、零库存,不是他们能力强,而是他们的行业是这样。但是,同样是汽车行业的客车行业、特别是内燃机行业,就没有那容易了,预测到了品种、系列、种类,只是第二步。 2、绩效管理体系要好。预测不只是在外征战的销售人员的事情,公司内部的规划、市场管理、设计等部门人员都要参与。当然,绩效指标的大头还是在销售这块,因为他们是公司接收市场信息的传感器。绩效管理体系就是要做到让所有参与预测的人员为做好预测而战,真正的意识到预测准确与否是公司库存、交货、成本的关键所在。 3、预测调整反应机制。世界上没有神仙,预测不可能100%准确,发现错误如何挽救?预测调整反应机制则是很好的挽救弥补方法。 4、信息化。供应链是很多公司组成的整体,一个公司不能自己有的预测就可以了,你的供应商以及供应商的供应商也要知道预测的重要性,以及如何做好信息传递,这就是供应链信息化管理,公司要舍得开发门户平台给供应商采集数据。没有供应商参与的预测,预测工作只是一头热。 详细>>
  • 刘宝红: Mave, 这问题问得好。问题也很大,简单说几点: 1.大多客户是不会做预测的,会做的少部分也不会认真去做。拿你提到的采购员来说,他们的任务是围绕订单操作,大都为活在当今而奋斗:生产线要运转、客户的订单要发货、收货数额偏差、供应商付款等占据了他们的大多时间。哪有多少时间来做预测?即使是要做的话,八成也不懂。预测是门学问,比采购员的本职工作更难做,需要系统的培训和实践。采购员如此,采购员的内部客户也如此。客户的客户也如此。作为供应商,你可以帮助培训客户的预测能力。但这需要时间。客户的人员变换太快,新人没变旧就又走了,也是个挑战。 2.信任但要确认(trust but verify)。从多方渠道收集数据。例如从客户的采购员那里得到一份预测,从你们的客户服务工程师再得到一份数据(如果你们的产品比较技术复杂,需要客服工程师支持的话),再从你们自己的业务开发、销售等处得到一份数据。三份数据放到一起,你八成会看出点门道来。当然你还可以跟销售历史数据比较。这确认也不见得要用多复杂的数学模型。从常识角度出发也能得到很好补正。怕的就是层层照搬,以讹传讹。举个例子。有个规划员说,客户多某产品的需求量要增加两倍。问他为什么,他说客户的生产流程有变,该产品的寿命降低40%。地球人都看得出这里面有问题:产品寿命降低不到一半,用量最多也就翻一番。此类常识问题,只要你问内外客户合适的问题,你八成能得到不错的答案。 3.所有的预测都是错的,但关键是要按照预测流程来,承担“计算过的风险(calculated risk)”。这流程就是从事实出发(分析数据),以经验结束(这预测看上去对不对?)。现实工作中很多预测做得不好,正是因为忽略了事实分析,而只是依赖某些职能和个人的经验,例如采购员从工程师那里要个数字,工程师从产品管理那里要,产品管理从销售那里要,销售从客户的采购员那里要。一连串的拍脑袋,就拍出一堆垃圾数据来。你怎么知道是垃圾呢?用这块试金石:这预测看上去对不对(does it make sense)?你能解释这数字是怎么来的吗?我有一篇专文提到这个预测:看上去对不对。 详细>>
  • Mave: 刘老师您好 非常感谢您又分享了这么好的一篇文章 有一事不是很明白想请教 正如您所说的,很多时候客户的采购部门根本没有权限去拿到数据做很准确的预测,需求是根据其他部门扔过来的数直接做的,请问这个时候作为供应商具体应该怎么办? 是寻求与客户高层的合作?还是缩短自身的提前期?这个度如何把握? 如果您能结合您工作中的实例解释,实在不胜感激 详细>>
  • 刘宝红: 一般来说,好学校的MBA会给你更强的自信和社会公信力。在我看来,全美前50名的商学院都算好学校(要知道全美有2000多个商学院)。当然,MBA的学费也比Msc高很多。 你的硬件成绩看上去都挺不错(我对新的TOEFL不是特别熟悉,所以不能评论),有一定的工作背景,申请MBA应该OK。当然也取决于你的推荐信、Essay等。 如果你想先做大学老师,再创业的话,MBA不见得是最合适的路,除非你是继续读商学博士。MBA是为工业界培养的。 此外,MBA的课程比较全面,会学到很多工商管理的基础课,例如会计、财务、人力资源管理、运营管理等。这些是一般的Msc课程不具备的。 详细>>
  • hetaotao7: 刘老师: 您好!我有两个问题想问下您: 1. Ms of SC还是MBA?我已经在国内一家工程机械企业从事2年的厂内物流和生产计划,将来有两条路:IBM等咨询公司->创业;大学老师->创业。请问我是读MBA还是MSC(也就是想了解这两个的区别) 2. 适合什么学校?目前的自身条件是:211GPA:3.4(top5,擅长定量分析); Gmat:710; TOFLE: 105; 工作经验:2年工程机械企业物流经验。我现在对SCM的理解仅仅停留在用SCM的思想从事传统的职能活动,没什么深入的了解,所以什么都想学:物流、采购、运营、IS、金融.......还有我没有想过要在美国长期工作(最多2年) 请老师帮忙解惑!谢谢!! 尤其是第一个! 详细>>
  • 刘宝红: 请读没有技术背景怎么办http://www.scm-blog.com/2006/10/-lilian-lee.html? 详细>>
  • 刘宝红: 对读博士来说,UTD的硕士应该是OK。相比之下,美国大学不是特别重视出身。只要你有兴趣(这非常重要),有研究潜质,GMAT、GPA等较好,很多大学的博士课程会考虑你。 详细>>
  • vins: Bob老师,还有各位大侠你们好: 我想请教你们一个问题,我做采购已经3年了,主要是采购MRO物料(液压气动元件、轴承等等)。目前已经遇到了职业瓶颈,自己很想往SOURCING方向或者供应链管理方向发展,但自己是管理专业出生,没有工科专业背景及相关的技术工作经历。不知以我这样的情况,未来的职业发展应该怎样规划?恳请赐教,谢谢! 详细>>
  • sleepingdaisy: 对于“从人开始”这个话题,真是太切合实际了。很期望,我们的老板在看了这篇文章之后能够有所启发并有所行动! 继续支持刘老师! 详细>>
  • stbird: 好的学校要么申请不上,要么读不起, 如UTD这个水平的学校对于继续攻读更好学校的博士有多大帮助呢?希望您能忙解读一下。谢谢 详细>>

关于此归档

这里是分类案例分析中的最新日记。

上一个分类战略转型

下一个分类什么是供应链

首页归档页可以看到最新的日记和所有日记。