前面说过，供应链的最弱段往往在其最末端。放在预测上，就是供应链的最末端往往最难预测。
设想一个多阶库存：生产原厂、批发中心、零售中心都设定库存。原厂向多个批发中心供货，批发中心向多个零售中心供货，零售中心面对消费者。生产原厂需要了解全局需求，相对好预测：有些批发中心要货多于预测，有些则少于预测，互相抵消的可能很大；零售中心，特别是规模小、消费群小的，预测则很容易失真。拿计算机为例。联想预测全球对其计算机的需求，自然要比预测你住的那个小区的需求要准确得多。
前不久读一篇文章，讲的是快递公司的全球业务。说到服务水平的时候，不管是FedEX，DHL还是UPS，投递的准确性和速度都取决于其最后一环，即投寄国本地的合作伙伴。什么意思呢？这些快递公司都提供全球服务，把触角伸到世界的各个角落，有些甚至拥有世界上数一数二的机队。但一旦到了投寄国本地，则不得不依赖当地的合作伙伴。而问题就出在这个地方：供应链的最末端。
应邀为刘宝红老师供应链管理专栏写一篇关于法国物流供应链硕士的简短介绍，我非常高兴跟所有打算到法国来深造物流及供应链专业的读者共享这些信息，希望能够给您在择校方面提供参考和帮助。由于法国的高等教育和学历系统比较特殊，本文先简单介绍法国大学及商校，之后逐一介绍SMBG在2007年2月给出的法国物流供应链Master排名前10的十所学校。以下信息仅供读者参考，不确切之处请直接点击学校网站查询。
有一位读者提到，“细节创造价值，距离产生成本”，可谓一语中的。价值来自细节无需多说，距离产生成本却值得深入理解，不管是地域距离还是关系距离。
地域距离影响成本：有些工业集中在某个特定区域，就是为缩小距离成本。例如美国汽车业集中在底特律一带，半导体设备行业则集中在硅谷。在这些区域，围绕龙头企业的是各种相关供应商。为什么？就近好办事：新产品开发中，工程师和供应商的随时沟通、面对面的交流对产生、验证新设计再重要不过了；进入生产期，地域接近，运输时间短，响应速度快，整条供应链的库存就低。这也是为什么有些行业、公司一直不愿或不能全球采购的原因之一。例如笔者所在的半导体制造设备行业，绝大多数供应商都在美国，而且大多就在硅谷及周围百八十公里的范围内。用术语讲，就是群聚效应。
关系距离对成本影响更大，但很多人并不注意或不愿承认。
应刘宝红先生邀请为专栏写一篇有关欧洲的物流供应链MSC/MBA方面的文章, 很高兴能与大家分享一些这方面的信息, 希望能为打算去欧洲深造的读者一些帮助。本文介绍包括英国、德国、法国、 荷兰和瑞典等国家在物流方面的高等院校, 主要从课程设置、学校声望、专业实力等方面来介绍, 当然有些方面也是认识有限，仅供参考。
一位学术界的朋友说，现在他准备寻找一个企业进行供应链管理分析和改进。但令他觉得困惑的是，他对于供应链管理和企业总体管理之间的差别和联系感到模糊，没有头绪。他想知道，一般来说，分析一个案例，从供应链的角度应该涉及哪几个方面，从整体管理的角度应该涉及哪几个方面。如果从供应链的角度想到公司财务，市场营销等等，岂不是已经把研究范围变大，趋向于整体的管理，这样对于一个物流或者供应链的部门来说，实施的难度是非常巨大的，有什么方法可以排除这种壁垒？
设立一个关于供应链管理的专栏的念头由来已久。在2005年前半年，我就开始断断续续写文章，保持一周一篇的速度，把自己过去几年积累的知识、经验总结下来。很多经验都是在失败中得到，不管是自己还是别人的。同类的错误可不必再犯。同类的经验可不必再从头去积累。
不大习惯“故弄玄虚”来推广我的想法和做法，这次却来了个“不得不说的秘密”。其实也没有什么秘密，都是些大实话。感谢精英招聘1010job.com的徐吉小姐总结我的一些文章和谈话，让更多的读者受益。
点击此处阅读全文。文章版权归《沿海时报》所有。
供应商的价格中，直接成本（直接人工和材料）只是总价格的一部分，有时候甚至是很小的一部分。不了解供应商成本构成的人八成会问：直接成本只有这么点，为什么价格却这么高？笔者的经历中，给工程师解释直接成本挺容易，但间接成本就难了。其实间接成本很大程度上跟采购方的要求有关。采购方的各种规章制度是造成间接成本的一个重要原因。
以美国国防工业为例。该行业的大多订单都来自美国政府，例如国防部。国防部的繁文缛节可不少，从图纸到规范到制作过程，都有严格的规定。例如图纸，图名、图号、字体、说明、比例等，都得严格按照规定。再如规范，专门有众多的研究所制定各种各样的规范，从格式到内容到测试，动辄几十页。生产流程也是。适当的规定有助于标准化，有助于保持质量稳定；但过分详细，又成为约束供应商的条条框框，造成间接成本飙升。
几年前，硅谷的一个高科技生产企业耗费几千万美元，实施一套新的ERP软件。实施的前几个月只能用一个词来形容：灾难。物料准确性更差：系统明明显示有货，但物料管理人员总是找不着，客户服务人员也没法发备件给客户；生产计划更不可预测：明明按计划可按时发的货就是没法准时完成；数据录入准确性也下降：客户的订单接收错了，订单物料清单不准确，甚至货发给错误的客户。套用墨非定律：凡是可能发生的都会发生（而且确实发生了）。
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